Henry Morgan
Команда форума
Посмотреть вложение 17835
В ходе эксперимента, который проводил отдел исследований искусственного интеллекта Facebook, две программы попытались совершить прогулку по Нью-Йорку без помощи человека. ИИ были вынуждены общаться только между собой, поделив роли «туриста» и «гида». Специалисты утверждают, что в таких условиях программы должны способны учиться друг у друга, чтобы в будущем лучше понимать туристов-людей, пишет MIT Technology Review.
По условиям эксперимента, ИИ-турист располагал только фотографиями улиц американского города, а «гид» имел перед собой карту, с обозначенными улицами. Программы должны были обмениваться данными, чтобы совместно найти путь к указанной точке.
Идея состояла в том, чтобы ИИ научились как дети сопоставлять картинку с реальным объектом. Используя подсказки «гида», ИИ-турист должен был выстроить из фотоснимков в своей памяти панораму улицы, на которой они с «товарищем» находятся.
Специалисты надеются, что выработанные алгоритмы в итоге помогут с решением самого сложного вопроса в сфере искусственного интеллекта — распознаванием человеческой речи.
Ранее уже проводились исследования, в ходе которых искусственный интеллект пытались научить «видеть» и распознавать среду. Однако в большинстве случаев машине приходилось иметь дело с смоделированной реальностью. Специалисты Facebook убеждены, что общение с реальным миром окажется для искусственного интеллекта намного полезней.
Ранее Facebook с помощью ИИ научил аватары пользователей играть на фортепиано и скрипке. Разработчики обучили нейронную сеть на видеороликах с YouTube, где на этих инструментах играют люди, и научили алгоритм научили понимать связь между жестами и музыкой.
В ходе эксперимента, который проводил отдел исследований искусственного интеллекта Facebook, две программы попытались совершить прогулку по Нью-Йорку без помощи человека. ИИ были вынуждены общаться только между собой, поделив роли «туриста» и «гида». Специалисты утверждают, что в таких условиях программы должны способны учиться друг у друга, чтобы в будущем лучше понимать туристов-людей, пишет MIT Technology Review.
По условиям эксперимента, ИИ-турист располагал только фотографиями улиц американского города, а «гид» имел перед собой карту, с обозначенными улицами. Программы должны были обмениваться данными, чтобы совместно найти путь к указанной точке.
Идея состояла в том, чтобы ИИ научились как дети сопоставлять картинку с реальным объектом. Используя подсказки «гида», ИИ-турист должен был выстроить из фотоснимков в своей памяти панораму улицы, на которой они с «товарищем» находятся.
Специалисты надеются, что выработанные алгоритмы в итоге помогут с решением самого сложного вопроса в сфере искусственного интеллекта — распознаванием человеческой речи.
Ранее уже проводились исследования, в ходе которых искусственный интеллект пытались научить «видеть» и распознавать среду. Однако в большинстве случаев машине приходилось иметь дело с смоделированной реальностью. Специалисты Facebook убеждены, что общение с реальным миром окажется для искусственного интеллекта намного полезней.
Ранее Facebook с помощью ИИ научил аватары пользователей играть на фортепиано и скрипке. Разработчики обучили нейронную сеть на видеороликах с YouTube, где на этих инструментах играют люди, и научили алгоритм научили понимать связь между жестами и музыкой.
